Частная торговая платформа

Команда Intelexity успешно реализовала разработку частной алгоритмической торговой платформы, специально адаптированной к потребностям институциональных инвесторов. Этот проект был направлен на минимизацию влияния человека на торговый процесс и ускорение реагирования на колебания рынка, что особенно важно в условиях высокой волатильности финансовых рынков.

Основная цель состояла в том, чтобы разработать интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который позволил бы клиентам легко настраивать сложные алгоритмические стратегии и управлять ими. Уделив особое внимание производительности и скорости обработки данных, команда Intelexity создала платформу, способную обрабатывать большие объемы информации в режиме реального времени, обеспечивая тем самым эффективные торговые операции.

Некоторые из реализованных функций включают в себя:

  1. Алгоритмы автоматической торговли: платформа включает торговые алгоритмы, адаптированные к требованиям клиента, с гибкой и масштабируемой системой, позволяющей легко добавлять новые алгоритмы в будущем.
  2. Индивидуальная настройка стратегии: платформа оснащена инструментами для глубокой настройки торговых стратегий, позволяющими клиентам настраивать параметры риска и прибыли в соответствии со своими уникальными инвестиционными профилями.
  3. Интеграция с рыночными платформами: платформа тесно интегрирована с ведущими торговыми платформами и биржами, обеспечивая быстрый доступ к рыночным данным и исполнению сделок.
  4. Модуль управления рисками: включает в себя передовые инструменты управления рисками, включая автоматическое соблюдение правил стоп-лосса и тейк-профита.
  5. Отчетность и аналитика: система обеспечивает углубленный анализ торговой деятельности и предоставляет подробные отчеты для оценки эффективности стратегии и принятия обоснованных решений.
  6. Система управления портфелем: позволяет отслеживать и управлять всеми активами инвесторов через единую консоль, упрощая принятие решений и обеспечивая быстрое реагирование на рыночные изменения различных портфелей.
  7. Безопасность и шифрование: для защиты конфиденциальной информации и средств клиентов реализованы передовые меры безопасности, включая многофакторную аутентификацию и шифрование данных.
  8. Поддержка API: предоставляемый API обеспечивает простую интеграцию с внешними системами и расширяет функциональность платформы с помощью сторонних приложений и сервисов.

Разработка:

В рамках проекта Private Trading Platform наша команда инженеров разработала и внедрила архитектуру, полностью отвечающую требованиям низкой задержки, высокой нагрузки и высокой отказоустойчивости. Для обеспечения функциональности платформы было разработано более 15 микросервисов, связанных между собой через очередь сообщений Kafka и Kafka Streams. Хранение данных сервисов обеспечивается базой данных PostgreSQL на основе решения Patroni, которое автоматизирует управление главным узлом и репликами PostgreSQL, обеспечивая отказоустойчивость. Реализована интеграция с поставщиками рыночных данных с помощью таких API, как Interactive Brokers, LSEG, Exegy. Система поддерживает подключение к различным источникам рыночных данных, включая исторические данные.

Команда разработчиков реализовала:

  • Модуль принятия решений
  • Система хранения данных
  • Модуль бэктестинга
  • Модуль интеграции стратегий
  • Модуль системы управления активами
  • Модуль управления рисками
  • Система API и модуль шлюза API

QА:

В рамках проекта наша команда инженеров по контролю качества организовала полный цикл обеспечения качества для Private Trading Platform. Мы разработали базу из более 2000 сценариев функционального и интеграционного тестирования в TMS Allure Testops для проверки всех ключевых компонентов продукта, тесно интегрируя процессы тестирования с разработкой и DevOps.

Учитывая специфику и сложность проекта, мы уделили особое внимание автоматизации процессов контроля качества. Наши инженеры спроектировали и разработали фреймворк с использованием Java/Spring Boot/Gradle/Junit/Allure для автоматизированного тестирования функциональности на веб-платформах REST API и UI. Тестовый охват функциональности продукта составил более 95%.

Все тесты были разделены на модульные наборы, интегрированные в конвейеры GitLab CI и обеспечивающие мгновенную проверку компонентов продукта посредством параллельного выполнения. Мы также провели серию симуляций с использованием Gatling + Grafana для нагрузочного тестирования сервисов и распределенного взаимодействия между ними, выявления и устранения узких мест в точках интеграции модулей.

DevOps:

В рамках проекта Private Trading Platform мы внедрили полный процесс CI/CD для быстрого внесения изменений в более чем 15 производственных микросервисов. GitLab CI, Helm и ChartMuseum были использованы для создания системы CI/CD с нуля. Для системных компонентов были созданы конвейеры сборки со встроенными проверками качества кода и уязвимостей (SonarQube, Dependency Check).

Наши инженеры DevOps сконфигурировали географически распределенный кластер Kubernetes в облачной инфраструктуре AWS, обеспечив высокую доступность, отказоустойчивость и гибкость распределения ресурсов, оптимизируя производительность и сокращая задержки благодаря близости к платформам обмена.

Чтобы обеспечить 100-процентную безотказную работу решений, мы использовали стратегии развертывания Blue-Green, сводящие к минимуму время простоя при обновлении услуг. Это имело решающее значение для биржевых операций, где даже минимальное время простоя может привести к значительным убыткам.

Для кластерной группы мы внедрили систему мониторинга высокой доступности на базе Prometheus и Grafana, что позволило сократить время реагирования на инциденты.

Разработка частной алгоритмической торговой платформы командой Intelexity принесла нашему клиенту, институциональному инвестору, ряд существенных преимуществ. Прежде всего, это увеличение скорости торговых операций на 40%, что крайне важно для быстрого реагирования на колебания рынка. Это усовершенствование позволило клиенту эффективно использовать рыночные возможности, которые были бы невозможны при ручном управлении.

Кроме того, усовершенствованный модуль управления рисками снизил вероятность убытков на 30%. Благодаря разработчику стратегий у заказчика есть возможность быстро добавлять новые алгоритмы. Это не только повышает безопасность инвестиций, но и повышает уверенность клиентов в принятии решений. Автоматизация торговых процессов привела к повышению производительности команды клиента на 50%, что позволило высвободить ресурсы для выполнения более важных задач, таких как анализ и стратегическое планирование.

Оптимизация процессов управления инфраструктурой и портфелем снизила операционные расходы на 25%. Это значительное сокращение затрат повышает эффективность инвестиций и общую операционную прибыльность.

Измеримые показатели успеха включают сокращение времени реакции на рыночные изменения на 40%, что свидетельствует о выдающейся скорости и адаптивности платформы. Также было достигнуто повышение уровня безопасности данных и средств клиентов до стандартов, соответствующих лучшим мировым практикам. Охват функциональности продукта автотестами на уровне 95% обеспечивает стабильность и надежность платформы. Кроме того, отказоустойчивость системы гарантирует время безотказной работы на уровне 99,999%, что крайне важно для бесперебойных обменных операций.

В результате разработанная платформа не только повысила операционную эффективность и снизила риски для клиента, но и позволила ему значительно повысить свою конкурентоспособность на рынке. Интеграция передовых технологий и индивидуального подхода к потребностям клиентов обеспечила совершенство алгоритмической торговли, подкрепленное конкретными, измеримыми результатами и статистикой.

Основываясь на успешном опыте разработки частной алгоритмической торговой платформы для институционального инвестора, команда Intelexity демонстрирует свою способность предоставлять высокотехнологичные индивидуальные решения, которые могут радикально повысить операционную эффективность и управление рисками. Наша разработка не только ускоряет и оптимизирует торговые процессы, но и значительно повышает безопасность и надежность операций, что подтверждается увеличением скорости торговых операций на 40%, снижением вероятности потерь на 30% и достижением 99,9% времени безотказной работы системы.

Мы уверены, что наш опыт и знания помогут другим клиентам, сталкивающимся с аналогичными проблемами в алгоритмической торговле. Независимо от ваших конкретных потребностей — будь то повышение производительности, снижение затрат, автоматизация процессов или улучшение управления рисками — мы можем предложить решение, соответствующее вашим уникальным бизнес-целям.

Если вы ищете способ улучшить свои торговые операции, повысить безопасность и эффективность инвестиционного процесса, мы приглашаем вас связаться с нами. Команда Intelexity готова предоставить вам дополнительную информацию и рекомендации, которые помогут вам реализовать ваши стратегии и достичь новых высот в алгоритмической торговле. Не упустите возможность трансформировать свои торговые операции — свяжитесь с нами сегодня!