Автоматизация документооборота

Внедрена система автоматической загрузки и распознавания документов с использованием технологий OCR (оптическое распознавание символов) для эффективного чтения и обработки данных. Для повышения уровня безопасности подключена биометрическая аутентификация, включая распознавание лиц.

АвтоматизацияСоблюдение нормативных требованийOCRБиометрическая аутентификация

продолжительность разработки

3 месяца

  • Бизнес-аналитик
  • PM
  • Архитектор
  • Back разработчик
  • QA
  • DevOps
  • SecOps

Стек технологий

Java
PostgreSQL
MongoDB
AWS

Задача

  • Оптимизация процесса обработки данных: Устранить проблему медленного и трудоемкого ручного ввода информации и проверки документов.
  • Снижение ошибок: Минимизировать влияние человеческого фактора, который приводил к неточностям и задержкам.
  • Повышение эффективности: Сократить затраты времени и ресурсов на рутинные операции.
  • Улучшение клиентского обслуживания: Повысить скорость и качество взаимодействия с клиентами за счет автоматизации.

Что было сделано

  • Интеграция с платформой биометрической аутентификации: Подключение к партнерской системе для использования передовых технологий распознавания документов и биометрической проверки без необходимости разработки решения с нуля.
  • Обучение команды заказчика и адаптация процессов: Проведены тренинги для сотрудников клиента и оптимизированы внутренние процессы под автоматизированную обработку данных.
  • Тестирование и внедрение системы: После пилотного запуска и доработки система была полностью интегрирована в инфраструктуру клиента и введена в эксплуатацию.

Как это работает

  • Ускорение обработки данных: Значительное сокращение времени обработки документов и идентификации клиентов благодаря автоматизации.
  • Снижение числа человеческих ошибок: Сведение к минимуму ошибок при вводе данных и повышение точности верификации документов.
  • Повышение уровень безопасности: Биометрическая аутентификация добавляет дополнительный уровень защиты от мошенничества.
  • Улучшение клиентского опыта работы: Ускоренный процесс идентификации делает сервис более удобным для клиентов, повышая их удовлетворенность и лояльность.
  • Оптимизация затрат: Сокращение расходов на сотрудников, занимающихся ручным вводом данных, и снижение затрат на исправление ошибок.