Автоматизация документооборота

Intelexity внедрила автоматизированную обработку документов в инфраструктуру клиента, подключив стороннюю платформу распознавания документов и биометрической аутентификации. Решение объединяет загрузку документов, оптическое распознавание символов (OCR) и биометрические проверки, включая распознавание лиц, в процессе идентификации клиентов.

Проект включал интеграцию платформы, обучение сотрудников и адаптацию рабочих процессов клиента. После пилота и доработок систему ввели в промышленную эксплуатацию. Внедренный процесс сократил ручной ввод данных и трудозатраты на проверку документов без разработки технологии распознавания с нуля.

АвтоматизацияСоблюдение нормативных требованийOCRБиометрическая аутентификация

продолжительность разработки

3 месяца

  • Бизнес-аналитик
  • PM
  • Архитектор
  • Back разработчик
  • QA
  • DevOps
  • SecOps

Стек технологий

Java
PostgreSQL
MongoDB
AWS

Задача

  • Ручная обработка: Заменить медленный и трудоемкий ввод данных и проверку документов автоматизированным процессом.
  • Качество данных: Сократить ошибки ввода и задержки, связанные с их исправлением.
  • Рутинная нагрузка: Снизить затраты времени и ресурсов на обработку документов.
  • Обслуживание клиентов: Сделать процесс идентификации быстрее и удобнее для клиентов.

Что было сделано

  • Интеграция партнерской платформы: Подключили стороннюю платформу распознавания документов и биометрической проверки. Интеграция встроила OCR и биометрические функции в рабочий процесс клиента без разработки технологии распознавания с нуля.
  • Обучение и изменение процессов: Обучили сотрудников клиента и адаптировали внутренние процессы к автоматизированной обработке данных.
  • Пилот и промышленная эксплуатация: Проверили систему в ходе пилота, внесли необходимые доработки, интегрировали ее в инфраструктуру клиента и ввели в промышленную эксплуатацию.

Как это работает

  • Обработка документов: Документы поступают через автоматизированную загрузку. OCR извлекает из них данные, сокращая ручной ввод и связанные с ним ошибки.
  • Идентификация: Подключенная платформа выполняет биометрические проверки, включая распознавание лиц, как дополнительный этап проверки при идентификации клиента.
  • Работа сотрудников: Автоматизация сократила рутинный ввод данных и трудозатраты на исправление ошибок, снизив связанные с обработкой расходы. Сотрудники работают по процессам, адаптированным при внедрении.
  • Удобство для клиентов: Ускорение обработки документов и идентификации сократило процедуру для клиентов и сделало ее удобнее.