Интеграция AI и LLM
#AI#LLM#AI&MLintegration
Интеграция AI и LLM
Оценка AI‑нагрузки
Анализ существующих систем, источников данных и операционных процессов для выявления зон, где возможности на базе AI и LLM могут быть внедрены в корпоративные платформы без изменения базовой логики работы ключевых систем. Основной акцент делается на доступности данных, границах обработки и паттернах взаимодействия между AI‑компонентами и существующими сервисами.
Выбор AI‑технологий и сервисов
Оценка внешних AI‑ и ML‑платформ, API и фреймворков, используемых при интеграции AI в корпоративную среду, с точки зрения функционального охвата, ограничений по развертыванию и совместимости с текущей инфраструктурой. Intelexity не разрабатывает и не обучает собственные модели и использует исключительно проверенные сторонние AI‑технологии.
Адаптация приложений и потока данных
Модификация логики приложений, интерфейсов сервисов и конвейеров обработки данных (data pipelines) для поддержки AI‑управляемых процессов. Это включает оркестрацию запросов, этапы предобработки и постобработки, а также согласование AI‑результатов с существующей бизнес‑логикой и логикой систем.
Согласование среды выполнения и развертывания
Подготовка сред исполнения для компонентов с поддержкой AI, включая размещение нагрузок, определение ресурсных границ и взаимодействие с окружающими сервисами. AI‑решения настраиваются под окружения на базе локальных или частных облаков в соответствии с операционными и архитектурными ограничениями.
Операционный контроль и управление жизненным циклом
Внедрение механизмов наблюдения за поведением AI‑компонентов, управления доступом и поддержания работоспособности AI‑функций на протяжении всего их жизненного цикла. Это обеспечивает управляемость AI‑составляющих и их согласованность с действующими операционными и управленческими процессами.